Come scegliere la frequenza di riconoscimento facciale?

Al momento, con la nostra attenzione alla privacy, il lavoro di sicurezza dell'importazione ed esportazione è diventato la massima priorità del nostro lavoro e, nell'attuale biometria, il riconoscimento del viso è molto preoccupato per tutti, e ora, ce ne sono sempre di più e Altri luoghi hanno iniziato a utilizzare la partecipazione al riconoscimento del viso, che è conveniente e veloce. Oggi, per la partecipazione al riconoscimento del volto, diamo un'occhiata a come scegliere la frequenza di riconoscimento facciale e come scegliere la partecipazione al riconoscimento facciale.

1. Verificare se la frequenza di riconoscimento del viso ha una funzione di rilevamento del corpo umano
La funzione di rilevamento del corpo umano, come suggerisce il nome, è la funzione di giudicare se la persona attuale è una creatura vivente.
Alcune persone possono usare le foto per ingannare la macchina e il rilevamento umano può resistere agli attacchi comuni come foto, swap sul viso, occlusioni e remake sullo schermo.
Il rilevamento del corpo umano è diviso in tipo cooperativo e tipo non cooperativo. Il tipo cooperativo significa che la persona deve eseguire azioni specifiche come richiesto, come lampeggiare e il tipo non cooperativo non ha bisogno di fare alcuna azione.
In generale, è possibile utilizzare il tipo non cooperativo se è possibile utilizzare il tipo non cooperativo. Dopotutto, risparmia tempo e fatica e le persone sono sempre pigre, ma il tipo non cooperativo ha determinati requisiti sull'hardware e sull'algoritmo della partecipazione al riconoscimento del viso.
2. Vedi se la partecipazione al riconoscimento del volto può far fronte a scenari complessi
Scene e persone sono mutevoli e la partecipazione al riconoscimento del viso dovrebbe essere in grado di considerare situazioni inaspettate come i cambiamenti ambientali e i cambiamenti del personale.
Al fine di far fronte a ambienti complessi, la tecnologia di riconoscimento del viso utilizzato deve supportare una varietà di ambienti complessi come la luce forte, la bassa luce e la retroilluminazione della notte oscura e può rilevare le posizioni del viso da vari angoli come facce frontali e facce laterali.
Solo in questo modo può soddisfare le esigenze del controllo dell'accesso e migliorare l'efficienza della frequenza di riconoscimento facciale.
Se la partecipazione al riconoscimento del volto viene inserita all'aperto, i requisiti per questa funzione saranno molto alti. Non dovresti sperare che la macchina per la partecipazione del viso sia inutile quando si incontrano forte luce solare, tuoni e pioggia e nessuna luce.
3. Vedi se la partecipazione al riconoscimento del volto può essere aggiornata sulla vecchia macchina di frequenza
Al momento, il sistema di controllo dell'accesso alla macchina per la partecipazione del tempo è stato sottoposto a oltre 20 anni di sviluppo. Il controllo dell'accesso alla macchina per la partecipazione del tempo è quasi ovunque nei distretti aziendali, unità, comunità, metropolitane, ecc. Si può dire che le tradizionali macchine per la partecipazione del tempo hanno coperto una vasta area.
La possibilità di aggiornare direttamente la macchina per la partecipazione del viso per adulti sulla vecchia macchina di partecipazione originale non solo può risparmiare il costo costoso di sostituire l'intera macchina di partecipazione, ma anche di risparmiare materiali e proteggere l'ambiente.
Se la vecchia macchina di partecipazione non può essere trasformata, una volta che la nuova è stata risolta, quella vecchia verrà gettata, venduta e demolita.
4. Verificare se l'algoritmo di presenza di riconoscimento facciale viene distribuito a livello locale
In generale, l'algoritmo di riconoscimento facciale nella frequenza di riconoscimento facciale viene distribuito sul server cloud o localmente.
Se viene distribuito nel cloud, i requisiti di configurazione hardware della macchina di partecipazione non sono elevati. Al fine di ridurre il costo dell'hardware, alcune opportunità di partecipazione a fronte hanno messo l'algoritmo sul server.
La conseguenza di ciò è che il riconoscimento facciale non può essere eseguito in caso di insufficienza di corrente, disconnessione della rete, ecc. E i dati possono essere persi.
Per scegliere di distribuire localmente l'algoritmo di riconoscimento facciale sulla macchina, non influirà sull'uso anche se è offline e può anche proteggere i dati locali ed evitare la perdita di dati.