Una breve introduzione alla magia del sistema di frequenza del riconoscimento facciale

La partecipazione al riconoscimento del viso è la tendenza dello sviluppo futuro. Al momento, la cosa più comune per noi è salire sul treno e sulla ferrovia ad alta velocità, che è fondamentalmente la partecipazione al riconoscimento. Ora gli esami scolastici di guida usano anche la frequenza di riconoscimento facciale, in modo che tutti risparmiano tempo, anche quando controllano i biglietti.

Come altre tecnologie che si basano su big data e intelligenza artificiale, la chiave del successo del sistema di partecipazione al riconoscimento del volto risiede nell'algoritmo di base, in modo che i risultati del riconoscimento abbiano una precisione pratica e una sensibilità di riconoscimento. Il sistema di partecipazione al riconoscimento facciale integra l'intelligenza artificiale, il riconoscimento delle macchine, l'apprendimento automatico, la teoria dei modelli, il sistema esperto, l'elaborazione delle immagini video e altre tecnologie professionali sono integrate ed è l'applicazione della tecnologia di identificazione biometrica.
La tecnologia di partecipazione al riconoscimento del viso non è perfetta. Ad esempio, il fenomeno del riconoscimento dell'autenticità del volto. Alla festa del 315 alcuni mesi fa, una scappatoia è stata esposta in presenza di riconoscimento facciale. Solo selfie può rompere con successo la partecipazione al riconoscimento del volto. Si ritiene che per questo motivo, il metodo di presenza di riconoscimento facciale comunemente usato è ancora di fronte a una persona reale, in piedi davanti a una telecamera per l'autenticazione, con qualcuno che monitora la situazione.
La prima cosa da chiarire è che la tecnologia di partecipazione al riconoscimento del volto ha un alto tasso di precisione. Jiayin può utilizzare l'algoritmo di presenza di riconoscimento facciale + faccia per rendere il tasso di errore della frequenza di riconoscimento facciale inferiore a 1/100000.
Oggi, l'accuratezza della partecipazione al riconoscimento del viso è molto più alta di quanto immaginata. Ora il terminale di presenza di riconoscimento facciale utilizza telecamere dinamiche ad alta definizione. In realtà, le persone non hanno bisogno di stare di fronte alla telecamera per il riconoscimento ora, basta camminare come al solito attraverso il terminale di partecipazione al riconoscimento del viso, in scopi speciali, non è molto difficile identificare i gemelli e la leggera differenza non può essere abbinata con gli occhi della fotocamera ad alta definizione.
Tuttavia, sulla questione della chirurgia plastica, si dice anche che sebbene l'aspetto delle ragazze dopo la chirurgia plastica non sia molto grande, tiene anche conto del tipo di chirurgia plastica e del sito della chirurgia plastica reale, da una prospettiva ampia , Presentazione del riconoscimento del viso, oltre alla tecnologia del sensore multispettrale, è possibile identificare il viso per la chirurgia plastica.
Il sistema di frequenza di riconoscimento del volto ha standard elevati per la rete e l'emergere di vari programmi di Troia spesso indica il rischio di sicurezza delle informazioni sulla rete. In questa fase, i sistemi di partecipazione al riconoscimento del volto utilizzati nei trasporti pubblici sono principalmente problemi di 1: 1. In breve, è per giudicare se questa persona è così attraverso il confronto delle informazioni di base nella ripresa del riconoscimento sul campo e nel database della console. La ricchezza del database del volto influenzerà in una certa misura l'effetto della partecipazione al riconoscimento facciale.
Pertanto, l'accuratezza e la sicurezza della tecnologia di partecipazione al riconoscimento del volto sono ancora molto affidabili e si ritiene che la magia del sistema di frequenza del riconoscimento facciale sarà realizzata da sempre più persone.