In che modo il controllo dell'accesso alla partecipazione del riconoscimento facciale riconosce le immagini del volto?

Con lo sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale, molte aree residenziali o edifici per uffici hanno utilizzato il sistema di controllo degli accessi intelligenti per il tempo di riconoscimento facciale. Non preoccuparti di perdere la scheda di controllo degli accessi e sbucciare le dita. Questo tipo di riconoscimento sostituisce il metodo di riconoscimento tradizionale, ma non dovresti sapere come il controllo degli accessi di riconoscimento di fascia alta riconosca il viso.

1. Acquisizione e monitoraggio del viso
L'acquisizione facciale si riferisce al rilevamento dell'immagine nella cornice di un'immagine o dal flusso video e separa l'immagine dallo sfondo e salvarla automaticamente, il monitoraggio longitudinale si riferisce all'utilizzo della tecnologia di acquisizione del ritratto per tracciare automaticamente l'immagine specificata mentre si sposta all'interno della gamma catturata da La fotocamera, il controllo dell'accesso alla partecipazione del riconoscimento facciale si basa principalmente su questa tecnologia. Il monitoraggio delle immagini facciali si riferisce all'uso della tecnologia di acquisizione dell'immagine facciale per tracciare automaticamente l'immagine del viso specificata quando l'immagine facciale specificata si sposta all'interno della gamma catturata dalla fotocamera. Il controllo dell'accesso alla partecipazione del riconoscimento del viso riconosce i volti. Affidati principalmente a questa tecnologia.
2. Confronto di partecipazione al riconoscimento del viso
La modalità di verifica della partecipazione del riconoscimento facciale e il tipo di ricerca sono due modalità di confronto, il metodo di verifica è verificare se l'immagine raccolta o l'immagine specificata vengono confrontate con l'oggetto registrato nel database per determinare se è la stessa persona, in base all'allineamento della ricerca Mezzi per cercare tutte le immagini registrate nel database per scoprire se l'esistenza dell'immagine specificata, l'intelligenza del controllo di accesso alla partecipazione del riconoscimento facciale è proprio perché può essere confrontata con le immagini facciali raccolte.
3. Affrontare la modellazione e il recupero dei dati
I dati dell'immagine del viso registrati nella libreria possono essere modellati per estrarre le caratteristiche del viso e il modello di faccia generato può essere salvato nel database, nella ricerca facciale, l'immagine del viso specificata è modellata e quindi confrontare con il modello del proprietario Nel database e infine elencare l'elenco delle persone con somiglianza in base al valore di somiglianza confrontato, quindi quando è possibile inserire ed uscire dalla porta, significa che il sistema di controllo dell'accesso alla partecipazione del riconoscimento facciale è stato riconosciuto con successo.
4. Rilevazione di vivaci dinamiche
Era una partecipazione statica per il riconoscimento del viso, che era identificata attraverso un'area o una gamma designata, vale a dire, i requisiti per identificare angoli diagonali, distanze e posizioni sarebbero relativamente elevate. La caratteristica della frequenza statica per il riconoscimento del volto è che la capacità dell'utente è piccola. Inoltre, le prestazioni di sicurezza non sono elevate e una foto può passare. Pertanto, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. svilupperà un controllo di accesso alla presenza di riconoscimento facciale dinamico. Il sistema può identificare se la fotocamera può identificare una persona reale o una foto per prevenire la frode fotografica. La tecnologia richiede l'uso della tecnologia di rilevamento in tempo reale per la frequenza dinamica del riconoscimento del volto.
5. Ispezione della qualità dell'immagine
La qualità dell'immagine influisce direttamente sull'effetto di riconoscimento. La funzione di rilevamento della qualità dell'immagine può eseguire la valutazione della qualità dell'immagine sulle foto da confrontare e fornire valori raccomandati corrispondenti per aiutare nel riconoscimento. Qualsiasi nuova tecnologia non può essere perfetta nella fase di sviluppo e alcuni non sono perfetti. Le cose richiedono molto tempo per perfezionare e risolvere i problemi nel processo di partecipazione al riconoscimento facciale è una delle forze trainanti alla base del continuo progresso della tecnologia.
6. In futuro, sempre più città diventeranno intelligenti e i prodotti orientati alla tecnologia renderà la vita dei cittadini più a proprio agio, migliorerà la qualità della vita, risparmierà risorse naturali e risparmieranno tempo allo stesso tempo, nonostante i governi del governo Misure per rendere la città più confortevole. più intelligente, ma ci vorrà molto sforzo per avere successo in futuro.