La tecnologia dell'estrazione delle caratteristiche di impronta digitale dall'immagine di impronta digitale nella macchina di controllo dell'accesso alle partecipazioni temporali per l'impronta digitale

Le caratteristiche delle impronte digitali comunemente utilizzate dalle macchine di controllo dell'accesso alla partecipazione delle impronte digitali nell'identificazione delle impronte digitali sono nodi, punti e linee singolari, ecc. I nodi includono principalmente endpoint e punti e punti singolari includono punti fondamentali e punti triangoli. Le funzioni di impronte digitali estratte vengono utilizzate per la corrispondenza delle impronte digitali. Le tecnologie chiave coinvolte nell'estrazione delle caratteristiche delle impronte digitali includono principalmente il calcolo della direzione della trama, il calcolo della frequenza della trama, il rilevamento del punto di triangolo e il punto di triangolo, la segmentazione delle impronte digitali, il miglioramento delle impronte digitali, l'estrazione della trama e il perfezionamento, l'estrazione e il filtro del nodo e il numero di texture. Calcolo ecc.

Il calcolo della direzione della trama è la base dell'identificazione delle impronte digitali. La maggior parte degli algoritmi nell'identificazione delle impronte digitali si basano sulla direzione, come il calcolo della frequenza, il monitoraggio della trama, il rilevamento di punti fondamentali e i punti triangolare, la segmentazione delle impronte digitali, il miglioramento delle impronte digitali, l'allineamento del nodo, ecc. La maggior parte degli algoritmi si basano sull'orientamento. Il metodo di calcolo della direzione della trama si basa sul livello di grigio tra i pixel, confronta ogni blocco 2x2 con quattro modelli di bordo per estrarre la direzione del blocco pixel e quindi effettua una stima media basata su un'area più ampia per calcolare più se è difficile Per determinare la direzione, la pialla utilizza il metodo di allineamento della scala di grigi per calcolare la direzione della trama, discretizza la direzione della trama in 16 direzioni e calcola la coerenza in scala di grigi di ciascun pixel in ciascuna direzione. Prendi la direzione con la migliore coerenza come direzione della casa e calcola il cambiamento in scala di grigi lungo ogni direzione, il cambiamento in scala di grigi lungo la direzione del grano è il più piccolo e il cambiamento di scala di grigi lungo la direzione perpendicolare al grano è il più grande. Converti in pixel testuriti e pixel non tessificati, discretizza la direzione della trama in 16 direzioni e calcola la coerenza del tipo di pixel di ciascun pixel in ciascuna direzione, usa il metodo di proiezione per calcolare la direzione della trama e dividere l'immagine impronta digitale Dimensione del blocco 32N32 e calcola la proiezione di ciascun blocco in diverse direzioni, prendi la direzione con la più grande varianza di proiezione come direzione verticale della trama e usa una rete neurale gerarchica per calcolare il campo di direzione. Attualmente, il metodo di calcolo della direzione della trama più utilizzata si basa sul gradiente. Il metodo è scarso. Questo metodo calcola il vettore gradiente dell'immagine di impronte digitali su ciascun pixel. La direzione del vettore del gradiente rappresenta il cambio di grigio più veloce dell'immagine di impronte digitali lungo questa direzione sul pixel e la dimensione del vettore del gradiente rappresenta la velocità del cambiamento in scala di grigi. Il gradiente pixel sul bordo della trama nell'immagine è maggiore, la direzione della trama calcolata con questo metodo è sostanzialmente determinata da quei pixel con un gradiente più grande e la direzione del gradiente dell'immagine sul bordo della trama è sostanzialmente perpendicolare a la direzione della trama. La direzione della trama di ciascuna area si basa su tutte le città di quell'area.
Viene calcolato il vettore del gradiente del pixel e la direzione del vettore del gradiente del cavo dell'immagine del bordo sui lati sinistro e destro della trama è appena opposta, al fine di evitare la cancellazione reciproca nel calcolo. Nel calcolo, il vettore di grado antimonio è quadrato e il vettore a gradiente quadrato dei pixel del bordo sui lati sinistro e destro della trama punterà all'incirca nella stessa direzione, e quindi viene calcolata la direzione media del vettore a gradiente quadrato. Poiché la direzione del vettore del gradiente quadrato è il doppio di quella del vettore a gradiente quadrato, 1 Ni della direzione quasi media del vettore del gradiente quasi quadrata è la direzione verticale della consistenza. Il problema con il metodo basato sul gradiente è che quando la direzione del gradiente della maggior parte dei pixel di bordo non è adatta alla direzione della trama, la direzione sbagliata verrà calcolata come immagine originale, che è il risultato della stima della direzione. Esistono molte stime di direzione sbagliata nell'area ellittica, che è il graduale ingrandimento dell'immagine dell'area locale, da quando si zoom sull'immagine nazionale, si può vedere che i vettori a gradiente della maggior parte dei pixel Edge non sono perpendicolari direzione della trama, con conseguente stima della direzione sbagliata. Il metodo può correggere la direzione sbagliata del lavoro isolato relativo, ma quando la direzione sbagliata in una determinata area è la maggioranza, non solo il senso della direzione sbagliata può essere corretto. La direzione corretta verrà corretta erroneamente e la direzione vicino al punto centrale si discosta spesso dalla direzione reale dopo il filtro passa-basso. Quando la curvatura della trama vicino al punto fondamentale è grande.