Quando il video -intercom incontra la partecipazione al tempo di riconoscimento facciale, apre una nuova era di controllo degli accessi intelligenti

Il video tradizionale è stato introdotto dai paesi sviluppati occidentali negli anni '90 ed è stato ampiamente utilizzato in varie comunità. L'emergere di attrezzature per interfondi visivi fornisce comodità per la comunicazione visiva a due vie tra visitatori e residenti, in modo da raggiungere la trasmissione e il riconoscimento delle immagini, aumentando così la sicurezza e l'affidabilità. Tuttavia, il riconoscimento tradizionale degli interfono si basa sul riconoscimento degli occhi umani e sul sistema l'affidabilità non è forte.

Con l'avvento della tecnologia di frequenza del tempo di riconoscimento facciale, i vantaggi dei tradizionali sistemi di video-intercom vengono gradualmente sostituiti e molte comunità di fascia alta stanno anche sostituendo i tradizionali sistemi di video interfono con i sistemi di controllo della partecipazione del tempo di riconoscimento facciale, migliorando così la sicurezza della comunità e la convenienza della comunità
Il video tradizionale che vediamo ogni giorno fa parte del comune sistema di interfono edilizia. È stato usato nel mio paese da quasi 30 anni ed è reso popolare da più di 10 anni. È un sistema di gestione della sicurezza della comunità relativamente comune. La maggior parte dei sistemi di interfono per l'edificio tradizionale include generalmente due parti, vale a dire, il controllo dell'accesso alla scheda ID, che è il sistema di controllo dell'accesso di scorrimento della scheda e il sistema di interfoni video, noto anche come campanello video. Il principio di lavoro di questo sistema è semplice. I residenti ascoltano la suoneria, proprio come rispondere a un videofono e giudicare se aprire la porta attraverso l'immagine e i segnali sonori trasmessi dal sistema visivo. Pertanto, la sicurezza di questo sistema deriva dal riconoscimento degli occhi umani e dal riconoscimento dell'orecchio umano. .
La partecipazione al tempo di riconoscimento facciale è una tecnologia biometrica per l'identificazione basata sulle informazioni sulle funzionalità facciali umane. Utilizza principalmente una fotocamera per raccogliere immagini o flussi video contenenti facce umane e rileva automaticamente i volti umani nelle immagini e quindi esegue una serie di relative tecnologie di analisi e riconoscimento sui volti rilevati. Una volta che la partecipazione al tempo di riconoscimento è applicata alla gestione della comunità, la sicurezza e la comodità della comunità saranno notevolmente migliorate. Prima di tutto, la partecipazione al tempo di riconoscimento facciale è un sistema intelligente basato sulla piattaforma cloud e sui big data. Le informazioni di base di tutti i membri della comunità vengono inserite nella piattaforma cloud. Allo stesso tempo, la piattaforma cloud può scambiare dati con la sicurezza pubblica e altri sistemi. Ha il controllo di base su vari gruppi di persone e ha la capacità di pregiudicare gruppi ad alto rischio. In secondo luogo, il sistema di frequenza del tempo di riconoscimento facciale non richiede al proprietario di trasportare altre apparecchiature ausiliarie di controllo degli accessi, come le schede di controllo degli accessi. Per i residenti della comunità, indubbiamente migliora notevolmente la convenienza. Allo stesso tempo, l'efficienza di riconoscimento del sistema di frequenza del tempo di riconoscimento facciale è elevata, superando la frequenza del tempo di riconoscimento facciale, il riconoscimento vocale e il riconoscimento delle carte d'identità. L'efficienza di partecipazione del tempo di riconoscimento del volto di Shenzhen Yungan IoT può raggiungere il secondo livello. Infine, per la gestione della comunità, il più grande vantaggio della partecipazione al tempo di riconoscimento del volto è la sicurezza. Può avere effetti tempestivi su diversi gruppi di persone che entrano nella comunità, come residenti, visitatori, venditori, corrieri e persino criminali. Una volta trovata una persona pericolosa, contemporaneamente emettono avvertimenti a comunità, sicurezza, stazioni di polizia, ecc.
Sulla base del video tradizionale video, combinato con la frequenza del tempo di riconoscimento facciale, la piattaforma cloud, i big data e altre tecnologie di Internet of Things, è possibile aprire la porta facendo scorrere il viso nella comunità.