Modulo funzione di controllo del controllo dell'accesso di riconoscimento del tempo di riconoscimento facciale

L'algoritmo di analisi delle caratteristiche regionali ampiamente utilizzato nella tecnologia di riconoscimento facciale, che integra la tecnologia di elaborazione delle immagini e i principi della biostatistica, utilizza la tecnologia di elaborazione delle immagini informatiche per estrarre i punti di caratteristica dei ritratti dai video e utilizza i principi della biostatistica per analizzare un modello matematico, ovvero , un modello di caratteristica facciale. Utilizzando il modello di funzionalità facciale completato e l'immagine facciale del soggetto per eseguire l'analisi delle caratteristiche, viene dato un valore di somiglianza in base al risultato dell'analisi. Questo valore può essere usato per determinare se è la stessa persona.

1. Funzione di acquisizione e monitoraggio del viso
Face Capture si riferisce al rilevamento di una persona in un'immagine o a una cornice di un flusso video e separa la persona dallo sfondo e salvarla automaticamente. Il monitoraggio dei ritratti si riferisce all'uso della tecnologia di acquisizione del ritratto per tracciare automaticamente un ritratto specificato mentre si muove all'interno della gamma catturata dalla fotocamera.
2. Confronto di frequenza di riconoscimento facciale
Esistono due modalità di confronto per la verifica e la ricerca della partecipazione del riconoscimento facciale. Il metodo di verifica si riferisce al confronto del ritratto catturato o di un ritratto designato con un oggetto registrato nel database per determinare se sono la stessa persona. Il confronto in stile ricerca si riferisce alla ricerca di tutti i ritratti registrati nel database per scoprire se esiste un ritratto specificato.
3. Modellazione e recupero del viso
I dati di ritratto registrati possono essere modellati per estrarre le caratteristiche del viso e il modello di faccia generato (file di caratteristiche facciali) può essere salvato nel database. Durante l'esecuzione di una ricerca faccia (tipo di ricerca), il ritratto specificato viene modellato e quindi confrontato con i modelli di tutte le persone nel database per il riconoscimento e infine le persone più simili saranno elencate in base all'elenco dei valori di somiglianza confrontati.
4. Funzione di identificazione della persona reale
Il sistema può identificare se la persona di fronte alla fotocamera è una persona reale o una foto. Ciò impedisce agli utenti di utilizzare le foto da imbrogliare. Questa tecnologia richiede all'utente di collaborare con espressioni facciali.
5. Ispezione della qualità dell'immagine
La qualità dell'immagine influisce direttamente sull'effetto di riconoscimento. La funzione di rilevamento della qualità dell'immagine può valutare la qualità dell'immagine delle foto da confrontare e fornire valori suggeriti corrispondenti per aiutare il riconoscimento.
Il terminale di partecipazione del tempo di riconoscimento del viso adotta un nuovo design di aspetto da muffa. È un prodotto di controllo del controllo dell'accesso del tempo di riconoscimento del tempo completamente offline.